2025-07-07-machine-learing-1

#ML

오늘 키워드

• 머신러닝에 집중된 ai course
• concept을

1. Machine Learning Def.

• Arthur Samuel
  • make def. ML : learn without being explicitly programmed
    • without rule!
• pre(head of time) + dict (say something) : 보기 전에 말하기
  • example) kbb.com (trade old cars) => predict car cost
  • 예측하는 것은 효용성 극대화 때문임.

2. Big Data

3. Driving Forces

• growth of data
  • storage cheap
  • faster communication
  • better DBMS

4. Examples

• 이메일 분류, 자동운전, 결재 진위 여부, OCR, 추천 등
• 설명이 가능해야함 -> truth, confidence

5. Types of Learning

6. Supervised Learning

• regression
• classification
• training data

  7. Objective

• 보지 않은 정보에 대해 예측 => 일반화
• input에 대한 output의 영향을 이해
  • 100%를 만드는게 아니라 적당히

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참고 자료 및 링크

• 링크 1
• 링크 2

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오늘의 회고

오늘 공부하면서 느낀 점이나 배운 점, 어려웠던 점을 기록합니다.